QP-Insights®
Eine umfassende Single-View-Plattform
QP-Insights® ist eine umfassend webbasierte Cloud-Plattform, die Multi-Omics-Daten zentral verwaltet, speichert und quantitativ analysiert und mit anderen Registern kompatibel ist. Unsere Kunden können unsere Plattform und eingebetteten Produkte nutzen, um ihre Analysemöglichkeiten zu erweitern und neue prädiktive Modelle und Biomarker zu extrahieren, indem sie Bilddaten mit verarbeiteten Daten aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR) verknüpfen.
Sichere, skalierbare und standardisierte Daten
Die Infrastruktur der Plattform gewährleistet modernste Sicherheitdienst, Skalierbarkeit kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Globale Einsetzbarkeit. Sie harmonisiert Bilddaten, wodurch eine standardisierte Bildqualität erzeugt wird, die die Variabilität der Bildqualität zwischen Geräteherstellern und Erfassungsprotokollen minimiert.
Umfassendes medizinisches Bildmanagement
Der Bildserver ist ein DICOM-Knoten, der die Speicherung und Übertragung aller DICOM-basierten medizinischen Bilddaten über offene Standards wie DICOM und DICOMwWeb verwaltet. Er kann über QP-Link in ein lokales PACS integriert werden und bietet die manuelle Upload-/Download-Funktionalität der Webplattform.
HIPAA/DSGVO-konforme Datenanonymisierung und -verschlüsselung
QP-Insights ist in einem Anonymisierungsmodul enthalten, das die HIPAA/DSGVO mit einer Zwei-Faktor-Authentifizierung erfüllt. QP-Insights entfernt vollständig alle Daten aus DICOM-Bildern und klinischen Aufzeichnungen, die zur erneuten Identifizierung verwendet werden könnten. Diese Funktion ist sowohl für den automatisierten Upload (über QP-Link) als auch für den manuellen Upload über das Portal QP-Insights verfügbar. Um das Risiko einer erneuten Identifizierung weiter zu verringern, verwendet die Plattform QP-Insights außerdem nur verschlüsselte Datenspeicherung und überträgt die Daten ausschließlich verschlüsselt.
Analytik und Automatisierung für Gesundheitsdaten
Die Quibim-Analyse-Engine ist für die gesamte Verarbeitung und Inferenzierung von Bild- und klinischen Daten verantwortlich. Ereignisprotokollierung, Audit-Trailing und Überwachungsdienste gewährleisten die Beobachtbarkeit der Plattform QP-Insights, und Regeln und Workflow-Dienste steuern die Automatisierung in der Plattform.
Starke Erfolgsbilanz
Wir verfügen über eine langjährige Erfolgsbilanz in der Biowissenschaftsbranche und haben nachweislich die Datenmanagement-Anforderungen von über XNUMX Klinikern und Forschern an über XNUMX Standorten weltweit (Phase XNUMX-XNUMX-Umgebungen) erfüllt.
Optimierung der RECIST-Bewertung mit KI
Die Lösung von Quibim wurde zur Optimierung der Radiologie-Workflows entwickelt und ist in die QP-Insights Plattform – nutzt fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen, um die Bewertung der Tumorreaktion basierend auf den RECIST 1.1-Kriterien zu beschleunigen.
KI-gesteuerte Tools sind nahtlos in den Workflow integriert, um Läsionen in Lunge und Leber automatisch zu erkennen, zu segmentieren, zu messen und zu verfolgen. Der Algorithmus kann neue Läsionen identifizieren und bestehende Läsionen über mehrere Nachuntersuchungszeitpunkte hinweg überwachen.
Radiologen behalten die volle Kontrolle über den Auswertungsprozess und können die von der KI generierten Messungen manuell anpassen und Läsionen aus anderen anatomischen Regionen über eine intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche hinzufügen.
Alle Daten werden automatisch in einem standardisierten digitalen Format innerhalb der Plattform gespeichert, wodurch automatisierte RECIST 1.1-Antwortberechnungen ermöglicht und ein abschließender zusammenfassender Bericht der vollständigen Bewertung erstellt wird.
QP-Insights und EUCAIM
QP-Insights ist die Backbone-Plattform für 9 EU-weite Forschungskonsortien wie EUCAIM, ein Eckpfeiler des europäischen Plans zur Krebsbekämpfung, und wird bereits von großen Biopharmaunternehmen eingesetzt. Letztendlich fördern diese gemeinsamen Anstrengungen unsere Mission, die Präzisionsmedizin und die Gesundheit der Patienten zu verbessern.
Die Multi-Omics-Datenmanagementlösung
QP-Insights Plattform ist basierend auf den Anforderungen des Benutzers hochgradig anpassbar .Sie umfasst einen eingebetteten Zero-Footprint-DICOM-Viewer für radiologische Befunde, eine halbautomatische Bewertung der Behandlungsreaktion, eine KI-gesteuerte Organ-/Läsionssegmentierung und eine automatische Quantifizierung von Bildgebungs-Biomarkern und umfasst die Interoperabilität mit elektronischen Fallberichtsformularen (eCRF) und ein Data-Mining-Tool.
Zero-Footprint-DICOM-Viewer
Benutzer können DICOM-Dateien laden, anzeigen und mit Anmerkungen versehen. Das Anmerkungstool bietet eine umfassende Diagnosehilfe, mit der Benutzer Befunde und Bereiche von Interesse (ROI) mit Anmerkungen versehen und Organsegmentierungen mit präzisen und einfach zu handhabenden Tools durchführen können.
KI-gesteuerte Organ-/Läsionssegmentierung
Organunabhängige automatisierte Methodik zur Modellentwicklung, angewendet auf verschiedene Bildgebungsverfahren (MRT, CT, PET, PET/CT, PET/MRT), anatomische Bereiche und klinische Zustände, kombiniert mit einem innovativen Verfahren zur Qualitätsprüfung und Anomalieerkennung.
KI-gestützte Bildgebungstools
Die KI-Radiomics-Analysemodule verhelfen unseren Kunden zu neuen Forschungsergebnissen, indem sie in herkömmlichen Scans eingebettete Informationen für verschiedene anatomische Bereiche sichtbar machen und so die diagnostische Genauigkeit, die Prognosebewertung und die Vorhersage therapeutischer Reaktionen verbessern.
eCRF-Interoperabilität
Echtzeitintegration der Quantifizierung bildgebender Biomarker mit elektronischer Datenerfassung (EDC) für klinische Studien. Die Plattform QP-Insights bietet auch ein für jede spezifische klinische Studie angepasstes eCRF.
Beispiel eines in QP-Insights integrierten eCRF für lokalisierten Prostatakrebs
Data-Mining-Tool
Unsere visuellen Analysetechniken ermöglichen unseren Kunden, Ergebnisse von Patientenkohorten zu untersuchen und zu exportieren sowie vorläufige statistische Analysen und Studien von Patientenpopulationen durchzuführen, indem sie Clustertechniken auf der Grundlage aller verfügbaren Bildgebungs- und Multiomics-Daten anwenden.
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